آموزش هوش مصنوعی-Russell S., Norvig P. Artificial intelligence a modern approach 2ed

mp-ai-ruselnoring-www-iransoft95-ir

mp-ai-ruselnoring-iransoft95.ir

هوش مصنوعی یا هوش ماشینی (Artificial Intelligence) هوش مصنوعی به هوشی که یک ماشین در شرایط مختلف از خود نشان می‌دهد، گفته می‌شود. به عبارت دیگر هوش مصنوعی به سیستم‌هایی گفته می‌شود که می‌توانند واکنش‌هایی مشابه رفتارهای هوشمند انسانی از جمله درک شرایط پیچیده، شبیه‌سازی فرایندهای تفکری و شیوه‌های استدلالی انسانی و پاسخ موفق به آنها، یادگیری و توانایی کسب دانش و استدلال برای حل مسایل را داشته باشند. بیشتر نوشته‌ها و مقاله‌های مربوط به هوش مصنوعی، آن را به عنوان «دانش شناخت و طراحی عامل‌های هوشمند» تعریف کرده‌اند.

هوش مصنوعی را باید عرصهٔ پهناور تلاقی و ملاقات بسیاری از دانش‌ها، علوم، و فنون قدیم و جدید دانست. ریشه‌ها و ایده‌های اصلی آن را باید در فلسفه، زبان‌شناسی، ریاضیات، روان‌شناسی، عصب‌شناسی، فیزیولوژی، تئوری کنترل، احتمالات و بهینه‌سازی جستجو کرد و کاربردهای گوناگون و فراوانی در علوم رایانه، علوم مهندسی، علوم زیست‌شناسی و پزشکی، علوم اجتماعی و بسیاری از علوم دیگر دارد.

 

از زبان‌های برنامه نویسی هوش مصنوعی می توان به لیسپ، پرولوگ، کلیپس و ویپی اکسپرت اشاره کرد.

 

یک «عامل هوشمند» سیستمی است که با شناخت محیط اطراف خود، شانس موفقیت خود را پس از تحلیل و بررسی افزایش می‌دهد. جان مکارتی که واژه هوش مصنوعی را در سال ۱۹۵۶ استفاده نمود، آن را «دانش و مهندسی ساخت ماشین‌های هوشمند» تعریف کرده‌است.

 

هوش مصنوعی در علم پزشکی امروزه به دلیل گسترش دانش و پیچیده‌تر شدن فرایند تصمیم گیری، استفاده از سیستم‌های اطلاعاتی به خصوص سیستم‌های هوش مصنوعی در تصمیم گیری، اهمیت بیشتری یافته است. هوش مصنوعی گسترش دانش در حوزهٔ پزشکی و پیچیدگی تصمیمات مرتبط با تشخیص و درمان – به عبارتی حیات انسان – توجه متخصصین را به استفاده از سیستم‌های پشتیبان تصمیم گیری در امور پزشکی جلب نموده است. به همین دلیل، استفاده از انواع مختلف سیستم‌های هوشمند در پزشکی رو به افزایش است، به گونه‌ای که امروزه تأثیر انواع سیستم‌های هوشمند در پزشکی مورد مطالعه قرار گرفته است.

 

سرفصل های کتاب :

۱             تاریخچه

۲             کاربردها

۳             آزمون تورینگ

۴             تعریف و طبیعت هوش مصنوعی

۵             فلسفه هوش مصنوعی

۶             اتاق چینی

۷             مدیریت پیچیدگی

۸             تکنیک‌ها و زبان‌های برنامه نویسی هوش مصنوعی

۹             عامل‌های هوشمند

۱۰           سیستم‌های خبره

۱۱           جستارهای وابسته

۱۲           منابع

Artificial Intelligence: A Modern Approach (AIMA) is a university textbook on artificial intelligence, written by Stuart J. Russell and Peter Norvig. It was first published in 1995 and the third edition of the book was released 11 December 2009. It is used in over 1100 universities worldwide and has been called “the most popular artificial intelligence textbook in the world”. It is considered the standard text in the field of artificial intelligence.

The book is intended for an undergraduate audience but can also be used for graduate-level studies with the suggestion of adding some of the primary sources listed in the extensive bibliography.

Contents

۱             Chapters

۲             Code

۳             References

 

Chapters

Artificial Intelligence: A Modern Approach is divided into seven parts with a total of 27 chapters. The authors state that it is a large text which would take two semesters to cover all the chapters and projects.

Part I: Artificial Intelligence – Sets the stage for the following sections by viewing AI systems as intelligent agents that can decide what actions to take and when to take them.

Part II: Problem-solving – Focuses on methods for deciding what action to take when needing to think several steps ahead such as playing a game of chess.

Part III: Knowledge, reasoning, and planning – Discusses ways to represent knowledge about the intelligent agents’ environment and how to reason logically with that knowledge.

Part IV: Uncertain knowledge and reasoning – This section is analogous to Parts III, but deals with reasoning and decision-making in the presence of uncertainty in the environment.

Part V: Learning – Describes ways for generating knowledge required by the decision-making components and introduces a new component: the artificial neural network

Part VI: Communicating, perceiving, and acting – Concentrates on ways an intelligent agent can perceive its environment whether by touch or vision.

Part VII: Conclusions – Considers the past and future of AI by discussing what AI really is and why it has succeeded to some degree. Also the views of those philosophers who believe that AI can never succeed are given discussion.

 

دانلود با لینک مستقییم English(حجم ۲۹٫۸ مگابایت)

[divider style=”solid” top=”20″ bottom=”20″]

دانلود با لینک مستقییم فارسی(حجم ۳٫۶ مگابایت)

[divider style=”solid” top=”20″ bottom=”20″]

دانلود با لینک مستقییم فارسی(حجم ۳٫۵ مگابایت)

 

[tabs type=”horizontal”]
[tabs_head]
[tab_title] رمز فایل [/tab_title]
[tab_title] ساختار فایل [/tab_title]
[tab_title] سرفصل ها [/tab_title]
[/tabs_head]
[tab] رمز فایل :www.iransoft95.ir [/tab]
[tab]شما میتوانید فایل مورد نظر را با یکی ار PDF Reader های موجود مشاهده کنید

  • [/tab]
    [tab]
  • ۱             تاریخچه
  • ۲             کاربردها
  • ۳             آزمون تورینگ
  • ۴             تعریف و طبیعت هوش مصنوعی
  • ۵             فلسفه هوش مصنوعی
  • ۶             اتاق چینی
  • ۷             مدیریت پیچیدگی
  • ۸             تکنیک‌ها و زبان‌های برنامه نویسی هوش مصنوعی
  • ۹             عامل‌های هوشمند
  • ۱۰           سیستم‌های خبره
  • ۱۱           جستارهای وابسته
  • ۱۲           منابع

[/tab]
[/tabs]

نرم افزارلینک های دانلود
رمز فایل : www.iransoft95.ir

منبع : ایران سافت 95
نرم افزارراهنمای دانلود
برای دانلود نرم افزار مورد نظر ابتدا نسخه سازگار با دستگاه خود را پیدا و بر روی لینک دانود کلیک کنید

برای تسریع در انجام دانلود توصیه میشود از نرم افزار های تسریع کننده دانلود استفاده کنید

پسورد تمامی فایل های موجود در سایت ایران سافت 95 (www.iransoft95.ir) میباشد
نرم افزارراهنمای نصب

شما هم یک دیدگاه ارسال کنید
 










16 بازدید